Books about Varianzanalyse from Amazon.com

Statistik dringt in immer weitere Bereiche der Naturwissenschaften, der Technik, Medizin und Ökologie vor. Den immer komplexer werdenden Daten muss der Statistiker mit einem ausreichenden Methodenarsenal und mit entsprechender statistischer Software gerecht werden.

Ausgehend von Grundbegriffen und elementaren Verfahren wendet sich das Buch zunächst den Standardverfahren der multiplen Regression und den Modellen der Varianzanalyse zu. Nichtlineare statistische Methoden, wie sie namentlich bei kategoriellen Daten benötigt werden, und nichtparametrische Methoden zur Kurvenanpassung folgen. Besteht die Zielgrösse aus mehreren korrelierten Variablen gleichzeitig, so gelangt man zu den multivariaten Verfahren, die eine ausserordentliche Attraktivität in den 'life sciences' erlangt haben: Manova, Diskriminanz-, Faktor- und Clusteranalyse. Das Buch schließt mit den Analysemethoden für Zeitreihen, die sowohl in der Ökologie als auch in der Ökonomie wachsende Bedeutung gewinnen.

Jedes Verfahren wird durch Anwendungsbeispiele illustriert, die grösseren real-wissenschaftlichen Fallstudien entnommen sind, sowie durch Programmcodes ergänzt, die in der Syntax der bekannten Statistikpakete Splus/R, SPSS oder SAS geschrieben sind.

Awendern in den oben genannten Gebieten, die mit komplexeren Auswertungsproblemen konfrontiert sind, und die bis zur Feinanalyse ihrer Daten vordringen wollen wie Studenten und Dozenten in den Methodenwissenschaften (Mathematik, Statistik, Informatik) erhalten einen Einblick in die Fragestellungen und in die Lösungsangebote der Statistik und der sie unterstützenden Programmpakete.

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Klar und prägnant geschrieben, theoretisch fundiert und mit vielen Beispielen versehen führt dieses international bewährte Lehrbuch in die beschreibende und induktive Statistik ein. Zentrales Anliegen des Autors ist es, Ihnen die wichtigsten statistischen Methoden und deren Anwendung auf reale Fragestellungen der Ingenieur- und Naturwissenschaften in Forschung und Praxis zu vermitteln. Ausgehend von einer Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung werden Ihnen Zufallsvariablen und deren Verteilungen ausführlich erklärt. Im Anschluss lernen Sie, welchen Gesetzmäßigkeiten Stichproben gehorchen, wie Sie Parameter schätzen, Hypothesen aufstellen und testen und wie Sie Verfahren der Regressions- und Varianzanalyse anwenden. Abschließende Kapitel behandeln die Tests zur Anpassungsgüte, nichtparametrische Tests, Anwendungen in der Qualitätskontrolle und Lebensdauerverteilungen. Ein besonderer Fokus liegt auf der begrifflichen und mathematischen Klarheit, die stets praxisbezogen bleibt und sich nie im Abstrakten verliert. Das sorgfältig ausgewählte Beispielmaterial veranschaulicht die Konzepte und Rechenmethoden und zeigt gleichzeitig deren breite Anwendungsmöglichkeiten in den Ingenieur- und Naturwissenschaften auf. Diesem Buch liegt eine CD-ROM bei, die Software zu den wichtigsten Verteilungen und Tests enthält..
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Biostatistik - Die Vermessung des Lebendigen

Rasch statistische Verfahren zur Auswertung experimenteller Daten lernen und handhaben – das ist mit dieser bewährten und sehr gut verständlichen Einführung in die Biometrie ganz einfach Grundlagen und Anwendung werden gleichermaßen dargestellt, wobei biologische und agrarwissenschaftliche Beispiele besonders berücksichtigt werden. Die Autoren vermitteln dem Anwender – soweit möglich ohne Formeln und mathematische Symbolik - zunächst ein Verständnis für die hinter dem Verfahren stehende Grundidee. Übersichtliche Rechenanleitungen regen den Leser an, die Verfahren anhand der Beispieldaten wirklich nachzurechnen. Das Buch ist als Begleittext zu einer Vorlesung ebenso geeignet wie zum Selbststudium, um darauf aufbauend alleine oder mit dem Statistiker komplexe statistische Verfahren anzuwenden.

Das Werkzeug dazu finden Sie in diesem Buch.

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